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Spark学习---day02、Spark核心编程（RDD概述、RDD编程（创建、分区规则、转换算子、Action算子））（一）

Spark学习---day02、Spark核心编程（RDD概述、RDD编程（创建、分区规则、转换算子、Action算子））（一）

前言 Spark计算框架为了能够进行高并发和高吞吐的数据处理，封装了三大数据结构，用于处理不同的应用场景。三大数据结构分别是： RDD : 弹性分布式数据集      累加器：分布式共享只写变量      广播变量：分布式共享只读变量 接下...

Spark学习---2、SparkCore（RDD概述、RDD编程（创建、分区规则、转换算子、Action算子））（二）

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2.3.1.4 groupBy()分组1、用法：groupBy(f) ,以元素为粒度对每个元素执行函数f。2、函数f：（1）函数f为用户自定义实现内容，返回值任意（2） 函数返回值为算子groupBy返回值的key，元素为value。（3）算子groupBy...

大数据实战项目：反爬虫系统（Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建）第一阶段

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大数据实战项目：反爬虫系统（Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建）第二阶段

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Spark学习---2、SparkCore（RDD概述、RDD编程（创建、分区规则、转换算子、Action算子））（一）

Spark学习---2、SparkCore（RDD概述、RDD编程（创建、分区规则、转换算子、Action算子））（一）

1、RDD概述1.1 什么是RDDRDD(Resilient Distributed Dataset)叫弹性分布式数据集，是Spark中对于分布式数据集的抽象。代码中是一个抽象类，它代表一个弹性的、不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。1.2 RDD五大特性1、一组分区，即是数据集的基本组成单...

[帮助文档] 如何使用SparkRDDAPI开发离线作业

本文介绍Spark如何访问SLS。

[帮助文档] 如何在使用SparkShell和RDD（新）_EMR on ECS_开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)

本文为您介绍如何使用Spark Shell，以及RDD的基础操作。

Spark RDD/Core 编程 API入门系列 之rdd实战（rdd基本操作实战及transformation和action流程图）（源码）（三）

本博文的主要内容是： 1、rdd基本操作实战 2、transformation和action流程图 3、典型的transformation和action       RDD有3种操作： 1、  Trandformation    ...

Spark之RDD的transformation&action（Java&Scala实现）

1，transformation是得到一个新的RDD，方式很多，比如： 1.1 从Hadoop文件系统（如HDFS、Hive、HBase）输入创建 1.2 从父RDD转换得到新RDD 1.3 通过parallelize或makeRDD将单机数据创建为分布式RDD （区别： A）makeRDD函数比p...

spark RDD transformation与action函数整理

1.创建RDD val lines = sc.parallelize(List("pandas","i like pandas")) 2.加载本地文件到RDD val linesRDD = sc.textFile("yangsy.txt") 3.过滤 filter 需要注意的是 filter并不会在...

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