Spark学习--day04、RDD依赖关系、RDD持久化、RDD分区器、RDD文件读取与保存
RDD依赖关系 查看血缘关系 RDD只支持粗粒度转换，每一个转换操作都是对上游RDD的元素执行函数f得到一个新的RDD，所以RDD之间就会形成类似流水线的前后依赖关系。 将创建RDD的一系列Lineage（血统）记录下来，以便恢复丢失的分区。RDD的Lineage会记录RDD的元数据信息和转换行为，...
Spark学习--3、WordCount案例、RDD序列化、RDD依赖关系、RDD持久化（二）
4、RDD持久化4.1 RDD Cache缓存1、RDD Cache缓存（1）RDD通过Cache或者persist方法将前面的计算结果缓存（2）默认情况下会把数据以序列化的形式缓存在JVM的堆内存中。（3）但是并不是这个两个方法被调用时立即缓存，而是触发后面的action算子时，该R...
Spark学习--3、WordCount案例、RDD序列化、RDD依赖关系、RDD持久化（一）
1、WordCount案例实操导入项目依赖<dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.12</art...
[帮助文档] 如何在使用SparkShell和RDD（新）_EMR on ECS_开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)
本文为您介绍如何使用Spark Shell，以及RDD的基础操作。
Spark2.4.7源码解读RDD依赖关系
（1）概述Spark中RDD的高效与DAG（有向无环图）有很大的关系，在DAG调度中需要对计算的过程划分Stage，划分的依据就是RDD之间的依赖关系。RDD之间的依赖关系分为两种，宽依赖(ShuffleDependency)和窄依赖（NarrowDependency）依...
spark中的RDD宽依赖和窄依赖具体是什么啊？
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Spark中RDD依赖关系宽依赖是什么？
Spark中RDD依赖关系宽依赖是什么？
Spark中RDD依赖关系窄依赖是什么？
Spark中RDD依赖关系窄依赖是什么？
Spark中RDD依赖关系是什么？
Spark中RDD依赖关系是什么？
Spark RDD详解 —— RDD特性、lineage、缓存、checkpoint、依赖关系
RDD（Resilient Distributed Datasets）弹性的分布式数据集，又称Spark core，它代表一个只读的、不可变、可分区，里面的元素可分布式并行计算的数据集。 RDD是一个很抽象的概念，不易于理解，但是要想学好Spark，必须要掌握RDD，熟悉它的编程模型，这是学习Spa...
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