[帮助文档] 如何在使用SparkShell和RDD(新)

本文为您介绍如何使用Spark Shell,以及RDD的基础操作。

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大数据实战项目:反爬虫系统(Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建)第二阶段

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【Spark】【RDD】初次学习RDD 笔记 汇总 (2)

【Spark】【RDD】初次学习RDD 笔记 汇总 (2)

键值对RDDmapValuesval rdd = sc.parallelize(List("a","b","c","d")) //通过map创建键值对 var rddp = rdd.map(x=>(x,1)) rddp.collect rddp.keys.collect rddp.values...

【Spark】【RDD】初次学习RDD 笔记 汇总 (1)

【Spark】【RDD】初次学习RDD 笔记 汇总 (1)

RDDAuthor:萌狼蓝天【哔哩哔哩】萌狼蓝天【博客】https://mllt.cc【博客园】萌狼蓝天 - 博客园【微信公众号】mllt9920【学习交流QQ群】238948804目录RDD特点创建从内存中创建RDD从外部存储创建RDD1.创建本地文件2.启动spark-shell3.从本地文件系...

Spark RDD概念学习系列之RDD的5大特点(五)

RDD的5大特点        1)有一个分片列表,就是能被切分,和Hadoop一样,能够切分的数据才能并行计算。   一组分片(partition),即数据集的基本组成单位,对于RDD来说,每个分片都会被一个计算任务处理,并决定并行计算的粒度。用户...

Spark RDD概念学习系列之细谈RDD的弹性(十六)

 细谈RDD的弹性       所谓,弹性,是指在内存不够时可以与磁盘进行交换。          弹性之一:自动的进行内存和磁盘数据存储的切换      弹性之二:基于Lineage(血缘)的高效容错      弹性之...

Spark RDD概念学习系列之rdd持久化、广播、累加器(十八)

1、rdd持久化 2、广播 3、累加器     1、rdd持久化   通过spark-shell,可以快速的验证我们的想法和操作!   启动hdfs集群 spark@SparkSingleNode:/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0$ ...

Spark RDD概念学习系列之RDD的重要内部属性(十五)

RDD的重要内部属性       通过 RDD 的内部属性,用户可以获取相应的元数据信息。通过这些信息可以支持更复杂的算法或优化。 1)分区列表:通过分区列表可以找到一个 RDD 中包含的所有分区及其所在地址。 2)计算每个分片的函数:通过函数可以对每个数据块进行 RDD 需要进...

Spark RDD概念学习系列之为什么会引入RDD?(一)

  为什么会引入RDD?         我们知道,无论是工业界还是学术界,都已经广泛使用高级集群编程模型来处理日益增长的数据,如MapReduce和Dryad。这些系统将分布式编程简化为自动提供位置感知性调度、容错以及负载均衡,使得大量用...

Spark RDD概念学习系列之RDD是什么?(四)

  RDD是什么?         通俗地理解,RDD可以被抽象地理解为一个大的数组(Array),但是这个数组是分布在集群上的。详细见  Spark的数据存储   Spark的核心数据模型是RDD,但RDD是个抽象类,具体由各子...

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