Spark【Spark学习大纲】简介+生态+RDD+安装+使用（xmind分享）
Spark学习大纲 自学阶段整理的xmind思维导图分享。
Spark【基础知识 03】【RDD常用算子详解】（图片来源于网络）
如果你是Java开发，还使用过 jdk1.8 的 storm 算子，RDD的常用算子理解起来就不难了。 1.Transformation spark 常用的 Transformation 算子如下表： Transformation 算子 Meaning（含义） map(func) 对原RDD中每个元...
Spark学习--day04、RDD依赖关系、RDD持久化、RDD分区器、RDD文件读取与保存
RDD依赖关系 查看血缘关系 RDD只支持粗粒度转换，每一个转换操作都是对上游RDD的元素执行函数f得到一个新的RDD，所以RDD之间就会形成类似流水线的前后依赖关系。 将创建RDD的一系列Lineage（血统）记录下来，以便恢复丢失的分区。RDD的Lineage会记录RDD的元数据信息和转换行为，...
Spark学习---day03、Spark核心编程（RDD概述、RDD编程（创建、分区规则、转换算子、Action算子））（二）
Action行动算子 行动算子是触发了整个作业的执行。因为转换算子都是懒加载，并不会立即执行。 创建包名：com.zhm.spark.operator.action 1）reduce 聚集RDD中的所有元素，先聚合分区内数据，再聚合分区间数据 packa...
Spark学习---day02、Spark核心编程（RDD概述、RDD编程（创建、分区规则、转换算子、Action算子））（一）
Spark学习---day02、Spark核心编程（RDD概述、RDD编程（创建、分区规则、转换算子、Action算子））（一）
Spark学习---day02、Spark核心编程（RDD概述、RDD编程（创建、分区规则、转换算子、Action算子））（一）
前言 Spark计算框架为了能够进行高并发和高吞吐的数据处理，封装了三大数据结构，用于处理不同的应用场景。三大数据结构分别是： RDD : 弹性分布式数据集 累加器：分布式共享只写变量 广播变量：分布式共享只读变量 接下...
Spark 大数据实战：基于 RDD 的大数据处理分析
之前笔者参加了公司内部举办的一个 Big Data Workshop，接触了一些 Spark 的皮毛，后来在工作中陆陆续续又学习了一些 Spark 的实战知识。本文笔者从小白的视角出发，给大家普及 Spark 的应用知识。什么是 SparkSpark 集群是基于 Apache Spark 的分布式计...
Spark RDD操作性能优化技巧
Apache Spark是一个强大的分布式计算框架，用于处理大规模数据。然而，在处理大数据集时，性能优化成为一个关键问题。本文将介绍一些Spark RDD操作的性能优化技巧，帮助大家充分利用Spark的潜力，并获得更快的处理速度。 使用宽依赖操作时谨慎 在Spark中，每个RDD都有一个依赖关系图，...
Spark RDD分区和数据分布：优化大数据处理
在大规模数据处理中，Spark是一个强大的工具，但要确保性能达到最优，需要深入了解RDD分区和数据分布。本文将深入探讨什么是Spark RDD分区，以及如何优化数据分布以提高Spark应用程序的性能。 什么是RDD分区？ 在Spark中，RDD（弹性分布式数据集）是数据处理的核心抽象，而RDD的分区...
Spark RDD持久化与缓存：提高性能的关键
在大规模数据处理中，性能是至关重要的。Apache Spark是一个强大的分布式计算框架，但在处理大数据集时，仍然需要优化性能以获得快速的查询和分析结果。在本文中，将探讨Spark中的RDD持久化与缓存，这是提高性能的关键概念。 什么是RDD持久化与缓存？ 在Spark中，RDD（弹性分布式数据集）...
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