Spark学习---day02、Spark核心编程(RDD概述、RDD编程(创建、分区规则、转换算子、Action算子))(一)

Spark学习---day02、Spark核心编程(RDD概述、RDD编程(创建、分区规则、转换算子、Action算子))(一)

前言 Spark计算框架为了能够进行高并发和高吞吐的数据处理,封装了三大数据结构,用于处理不同的应用场景。三大数据结构分别是: RDD : 弹性分布式数据集      累加器:分布式共享只写变量      广播变量:分布式共享只读变量 接下...

Spark学习--4、键值对RDD数据分区、累加器、广播变量、SparkCore实战(Top10热门品类)

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一、键值对RDD数据分区Spark目前支持Hash分区、Range分区和用户自定义分区。Hash分区为当前默认的分区。分区器直接决定了RDD中分区的个数、RDD中每条数据经过Shuffle后进入哪个分区和Reduce的个数。1、注意:(1)只有Key-Value类型的RDD才有分区器,非Key-Va...

大数据实战项目:反爬虫系统(Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建)第一阶段

33 课时 |
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大数据实战项目:反爬虫系统(Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建)第二阶段

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大数据实战项目:反爬虫系统(Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建)第三阶段

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Spark学习--3、WordCount案例、RDD序列化、RDD依赖关系、RDD持久化(二)

Spark学习--3、WordCount案例、RDD序列化、RDD依赖关系、RDD持久化(二)

4、RDD持久化4.1 RDD Cache缓存1、RDD Cache缓存(1)RDD通过Cache或者persist方法将前面的计算结果缓存(2)默认情况下会把数据以序列化的形式缓存在JVM的堆内存中。(3)但是并不是这个两个方法被调用时立即缓存,而是触发后面的action算子时,该R...

Spark学习--3、WordCount案例、RDD序列化、RDD依赖关系、RDD持久化(一)

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1、WordCount案例实操导入项目依赖<dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.12</art...

Spark学习---2、SparkCore(RDD概述、RDD编程(创建、分区规则、转换算子、Action算子))(二)

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2.3.1.4 groupBy()分组1、用法:groupBy(f) ,以元素为粒度对每个元素执行函数f。2、函数f:(1)函数f为用户自定义实现内容,返回值任意(2) 函数返回值为算子groupBy返回值的key,元素为value。(3)算子groupBy...

Spark学习---2、SparkCore(RDD概述、RDD编程(创建、分区规则、转换算子、Action算子))(一)

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1、RDD概述1.1 什么是RDDRDD(Resilient Distributed Dataset)叫弹性分布式数据集,是Spark中对于分布式数据集的抽象。代码中是一个抽象类,它代表一个弹性的、不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。1.2 RDD五大特性1、一组分区,即是数据集的基本组成单...

[帮助文档] 如何在使用SparkShell和RDD(新)_EMR on ECS_开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)

本文为您介绍如何使用Spark Shell,以及RDD的基础操作。

【Spark】【RDD】初次学习RDD 笔记 汇总 (2)

【Spark】【RDD】初次学习RDD 笔记 汇总 (2)

键值对RDDmapValuesval rdd = sc.parallelize(List("a","b","c","d")) //通过map创建键值对 var rddp = rdd.map(x=&gt;(x,1)) rddp.collect rddp.keys.collect rddp.values...

【Spark】【RDD】初次学习RDD 笔记 汇总 (1)

【Spark】【RDD】初次学习RDD 笔记 汇总 (1)

RDDAuthor:萌狼蓝天【哔哩哔哩】萌狼蓝天【博客】https://mllt.cc【博客园】萌狼蓝天 - 博客园【微信公众号】mllt9920【学习交流QQ群】238948804目录RDD特点创建从内存中创建RDD从外部存储创建RDD1.创建本地文件2.启动spark-shell3.从本地文件系...

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