Spark学习---day02、Spark核心编程(RDD概述、RDD编程(创建、分区规则、转换算子、Action算子))(一)

Spark学习---day02、Spark核心编程(RDD概述、RDD编程(创建、分区规则、转换算子、Action算子))(一)

前言 Spark计算框架为了能够进行高并发和高吞吐的数据处理,封装了三大数据结构,用于处理不同的应用场景。三大数据结构分别是: RDD : 弹性分布式数据集      累加器:分布式共享只写变量      广播变量:分布式共享只读变量 接下...

Spark学习---2、SparkCore(RDD概述、RDD编程(创建、分区规则、转换算子、Action算子))(二)

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2.3.1.4 groupBy()分组1、用法:groupBy(f) ,以元素为粒度对每个元素执行函数f。2、函数f:(1)函数f为用户自定义实现内容,返回值任意(2) 函数返回值为算子groupBy返回值的key,元素为value。(3)算子groupBy...

大数据实战项目:反爬虫系统(Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建)第一阶段

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Spark学习---2、SparkCore(RDD概述、RDD编程(创建、分区规则、转换算子、Action算子))(一)

Spark学习---2、SparkCore(RDD概述、RDD编程(创建、分区规则、转换算子、Action算子))(一)

1、RDD概述1.1 什么是RDDRDD(Resilient Distributed Dataset)叫弹性分布式数据集,是Spark中对于分布式数据集的抽象。代码中是一个抽象类,它代表一个弹性的、不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。1.2 RDD五大特性1、一组分区,即是数据集的基本组成单...

[帮助文档] 如何在使用SparkShell和RDD(新)_EMR on ECS_开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)

本文为您介绍如何使用Spark Shell,以及RDD的基础操作。

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