基于自适应支持向量机的matlab建模与仿真,不使用matlab的SVM工具箱函数
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 支持向量机是一种二分类模型，它的基本思想是在特征空间中寻找一个超平面，使得该超平面能够最大化地将两类样本分隔开。这个超平面由支持向量确定，支持向量是离超平面最近的样本点。自适应支持向量机是标准支持向量机的一种扩展，...
m基于matlab的模糊控制器仿真实现,采用matlab编程方式定义模糊规则,隶属函数等
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要 利用模糊数学的基本思想和理论的控制方法。在传统的控制领域里，控制系统动态模式的精确与否是影响控制优劣的最主要关键。系统动态的信息越详细，则越能达到精确控制的目的。 然而，对于复杂的系统，由于变量太多，往往难以正确的描述系统...
m基于神经网络的气候预测matlab仿真,气候数据采用的BoM气候数据,神经网络为matlab编程实现不使用工具箱函数
1.算法描述 人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间...
基于matlab的SVM支持向量机分类仿真,核函数采用RBF函数
1.算法描述 支持向量机（support vector machines, SVM）是二分类算法，所谓二分类即把具有多个特性（属性）的数据分为两类，目前主流机器学习算法中，神经网络等其他机器学习模型已经能很好完成二分类、多分类，学习和研究SVM，理解SVM背后丰富算法知识，对以后研究其他算法大有裨益...
【控制理论】控制系统中的Matlab仿真、编程与函数合集
控制原理中的Matlab仿真与函数合集1 基本模型1.1 传递函数模型(tf)1.1.1 tf(num,den)1.2 状态空间模型(ss)1.2.1 ss(A,B,C,D)1.2.2 ssdata(sys)1.2.3 canon(sys)1.3 零极点模型(zpk)1.3.1 pzmap(sys)...
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