Spark RDD概念学习系列之RDD的依赖关系（宽依赖和窄依赖）（三）
RDD的依赖关系？ RDD和它依赖的parent RDD(s)的关系有两种不同的类型，即窄依赖（narrow dependency）和宽依赖（wide dependency）。 1）...
Spark RDD概念学习系列之RDD的checkpoint（九）
RDD的检查点 首先，要清楚。为什么spark要引入检查点机制?引入RDD的检查点？ 答：如果缓存丢失了，则需要重新计算。如果计算特别复杂或者计算耗时特别多，那么缓存丢失对于整个Job的影响是不容忽视的。为了避免缓存丢失重新计算带来的开销，Spark又引入检查点机制。 ...
Spark RDD概念学习系列之Spark的算子的分类（十一）
Spark的算子的分类 从大方向来说Spark 算子大致可以分为以下两类: 1Transformation 变换/转换算子这种变换并不触发提交作业完成作业中间过程处理。 Transformation 操作是延迟计算的...
Spark RDD概念学习系列之Spark的算子的作用（十四）
Spark的算子的作用 首先，关于spark算子的分类，详细见 http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5723857.html 1、Transformation 变换/转换算子 1、map算子 2、flatM...
Spark RDD概念学习系列之RDD的容错机制（十七）
RDD的容错机制 RDD实现了基于Lineage的容错机制。RDD的转换关系，构成了compute chain，可以把这个compute chain认为是RDD之间演化的Lineage。在部分计算结果丢失时，只需要根据这个Lineage重算即可。 图1中，假如RD...
Spark RDD概念学习系列之RDD的操作（七）
RDD的操作 RDD支持两种操作：转换和动作。 1）转换，即从现有的数据集创建一个新的数据集。 2）动作，即在数据集上进行计算后，返回一个值给Driver程序。 例如，map就是一种转换，它将数据集每一个...
Spark RDD概念学习系列之RDD的创建（六）
RDD的创建 两种方式来创建RDD： 1）由一个已经存在的Scala集合创建 2）由外部存储系统的数据集创建，包括本地文件系统，还有所有Hadoop支持的数据集，比如HDFS、Cassandra、HBase、Ama...
Spark RDD概念学习系列之RDD的转换（十）
RDD的转换 Spark会根据用户提交的计算逻辑中的RDD的转换和动作来生成RDD之间的依赖关系，同时这个计算链也就生成了逻辑上的DAG。接下来以“Word Count”为例，详细描述这个DAG生成的实现过程。 &...
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