R语言临床预测模型:分层构建COX生存回归模型STRATIFIED COX MODEL、KM生存曲线、PH假设检验

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全文链接:http://tecdat.cn/?p=32046 stratified cox model是针对协变量不满足PHA提出的,这里的思想是对协变量分层(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 协变量的效果在一个层(部分)里是一样的,即层内没有interaction,效果是常数,这就是Non...

R语言用回归构建配对交易(Pairs Trading)策略量化模型分析股票收益和价格

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对于那些不熟悉“配对交易”概念的人来说几句话。首先,您应该了解,每只股票的走势不是由公司业绩主导,而是由总体市场走势主导。这就是许多“因子模型”的由来,驱动每只股票的因素是 _市场因素_,在大多数情况下,它与标准普尔指数近似。 因此,无论多么伟大的公司,它都经不起任何大规模的市场衰退。假设这样做,买...

大数据之R语言速成与实战

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R语言RSTAN MCMC:NUTS采样算法用LASSO 构建贝叶斯线性回归模型分析职业声望数据

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如果你正在进行统计分析:想要加一些先验信息,最终你想要的是预测。所以你决定使用贝叶斯。 但是,你没有共轭先验。你可能会花费很长时间编写 Metropolis-Hastings 代码,优化接受率和提议分布,或者你可以使用 RStan。 Hamiltonian Monte Carlo(HMC) HMC ...

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