R语言用GAM广义相加模型研究公交专用道对行程时间变异度数据的影响

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全文链接:http://tecdat.cn/?p=30508 现实情况是,我们经常要处理多个自变量和一个因变量之间的关系,此外,虽然通过做散点图可以发现非线性关系,但很难归因其形式,多项式回归在广义线性模型中,由于其不可解释的系数,降低了模型的有用性(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 本文使...

【数据分享】R语言对airbnb数据nlp文本挖掘、地理、词云可视化、回归GAM模型、交叉验证分析

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全文链接:http://tecdat.cn/?p=27976 作者:Guojiang Zhao 数据量大,数据要进行清洗以及预处理,同时要多方面可视化,要探索多变量对因变量的影响。 解决方案 用R语言读取数据(查看文末了解数据获取方式),对数据进行...

大数据之R语言速成与实战

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R语言用泊松Poisson回归、GAM样条曲线模型预测骑自行车者的数量

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我根据泊松Poisson回归、GAM样条曲线模型对一个十字路口的骑自行车者的数量进行预测, str(base) 'data.frame': 214 obs. $ 日期 : chr "1-Apr" "2-Apr" "3-Apr7" "4-Apr" ... $ 最高温度 :...

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