【Python 机器学习专栏】K-means 聚类算法在 Python 中的实现
在机器学习领域，聚类分析是一种重要的探索性数据分析方法。K-means 聚类算法是其中一种常用的聚类算法，它简单高效，在许多实际应用中都有广泛的应用。本文将详细介绍 K-means 聚类算法的原理，并展示如何在 Python 中实现该算法。 一、K-means 聚类算法的原理 K-means 聚类算...
[帮助文档] 机器学习线性支持向量机算法组件的配置及示例
支持向量机SVM（Support Vector Machine）是基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构风险最小化，提高学习机泛化能力，从而实现经验风险和置信范围最小化。本文介绍线性支持向量机算法组件的配置方法及使用示例。
【机器学习基础】K-Means聚类算法
1 聚类算法分析概述近几年，随着网络的发展，越来越多的人开始习惯于在网上找信息，而网络也逐渐地走进了人们的日常生活。从人们每天都会接触到大量的数据，比如文字、音乐、图像、视频等等。随着信息的增多，人工智能应运而生。而在人工智能这个概念中，机器学习尤为重要，是实现人工智能的基础。机器学习，...
【机器学习】利用numpy实现K-Means聚类算法（Python代码）
简 介：下面是我在学习时候的记录并加上自己的理解。本文意在记录自己近期学习过程中的所学所得，如有错误，欢迎大家指正。 关键词：Python、机器学习、K-Means聚类""" * Created with PyCharm * 作者: 阿光 * 日期: 2021/7/18 * 时间: 14:...
机器学习原理与实战 | K-means聚类算法实践
%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np1. K-均值算法介绍from sklearn.datasets import make_blobs # 产生聚类数据集 X, y = make_blobs(n_...
☀️机器学习入门☀️(三) 图解K-Means聚类算法 | 附加小练习
目录1. K-Means 定义2. K-Means 步骤3. K-Means 和 KNN 对比4. 小练习4.1 第一题4.2 第二题4.3 第三题最后1. K-Means 定义K-means聚类算法首先是随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个样本与各个聚类中心之间的距离，把每个样本分配给...
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