备案控制台
R语言贝叶斯Metropolis-Hastings采样 MCMC算法理解和应用可视化案例

R语言贝叶斯Metropolis-Hastings采样 MCMC算法理解和应用可视化案例

贝叶斯MCMC模拟是一个丰富的领域，涵盖了各种算法，共同目标是近似后验模型（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 例如，使用的rstan包采用了一个Hamiltonian Monte C...

R语言coda贝叶斯MCMC Metropolis-Hastings采样链分析和收敛诊断可视化

R语言coda贝叶斯MCMC Metropolis-Hastings采样链分析和收敛诊断可视化

原文链接：http://tecdat.cn/?p=27228  作为先决条件，我们将使用几行代码，在代码中，我们创建了一些测试数据，其中因变量 y 线性依赖于自变量 x（预测变量）；定义线性模型拟合数据的可能性和先验；并实现一个简单的 Metropolis-Hastings MCMC 从该...

大数据之R语言速成与实战

30 课时 |
18022 人已学 |
免费
加入学习
开发者课程背景图
R语言马尔可夫MCMC中的METROPOLIS HASTINGS，MH算法抽样（采样）法可视化实例

R语言马尔可夫MCMC中的METROPOLIS HASTINGS，MH算法抽样（采样）法可视化实例

原文链接：http://tecdat.cn/?p=26324  介绍 Metropolis Hastings 算法是一种非常简单的算法，用于从难以采样的分布中生成样本。 假设我们要从分布 π 中进行采样，我们将其称为“目标”分布。为简单起见，我们假设 π是实线上的一维分布，尽管它很容易扩展...

R语言近似贝叶斯计算MCMC（ABC-MCMC）轨迹图和边缘图可视化

R语言近似贝叶斯计算MCMC（ABC-MCMC）轨迹图和边缘图可视化

原文链接：http://tecdat.cn/?p=26336  近似贝叶斯计算和近似技术基于随机模拟模型中的样本计算近似似然值，在过去几年中引起了很多关注，因为它们有望为任何随机过程提供通用统计技术。 一位同事向我询问我们在文章中讨论过的近似贝叶斯计算 MCMC (ABC-MCMC) 算法...

R语言贝叶斯MCMC：用rstan建立线性回归模型分析汽车数据和可视化诊断

R语言贝叶斯MCMC：用rstan建立线性回归模型分析汽车数据和可视化诊断

本文将谈论Stan以及如何在R中使用rstan创建Stan模型。尽管Stan提供了使用其编程语言的文档和带有例子的用户指南，但对于初学者来说，这可能是很难理解的。 Stan Stan是一种用于指定统计模型的编程语言。它最常被用作贝叶斯分析的MCMC采样器。马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）是一种抽样方法...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

r语言可视化相关内容

r语言更多可视化相关

r语言您可能感兴趣