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R语言逻辑回归logistic对ST股票风险建模分类分析混淆矩阵、ROC曲线可视化

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信用风险建模是金融领域的重要课题，通过建立合理的信用风险模型，可以帮助金融机构更好地评估借款人的信用状况，从而有效降低信贷风险（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 本文使用了 R 语言...

R语言广义线性模型索赔频率预测：过度分散、风险暴露数和树状图可视化

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全文下链接：http://tecdat.cn/?p=13963 在精算科学和保险费率制定中，考虑到风险敞口可能是一场噩梦。不知何故，简单的结果是因为计算起来更加复杂，只是因为我们必须考虑到暴露是一个异构变量这一事实。 保险费率制定中的风险敞口可以看作是审查数据的问题（在我的数据集中，风险敞口始终小于...

大数据之R语言速成与实战

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R语言主题模型LDA文本挖掘评估公司面临的风险领域与可视化

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全文链接：http://tecdat.cn/?p=17996 介绍 随着越来越多的数据被数字化，获取信息变得越来越困难。我们在本文中重点关注的一个示例是评估公司面临的不同风险领域。 为此，我们参考公司提交给证券交易委员会的年度报告，其中提供了公司财务业绩的全面摘要[1]，包括...

R语言信用风险回归模型中交互作用的分析及可视化

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引言 多元统计分析 中，交互作用是指某因素作用随其他因素水平的不同而不同，两因素同时存在是的作用不等于两因素单独作用之和(相加交互作用)或之积(相乘交互作用)。通俗来讲就是，当两个或多个因素同时作用于一个结局时，就可能产生交互作用，又称为效应修饰作用(effect modification)。当两个...

R语言对股票风险“溃疡指数”（ Ulcer Index）曲面图可视化

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目标函数的平滑度对于优化的成功至关重要。 可视化目标函数是一种检查平滑度的简便方法。 例如，让我们检查“溃疡指数”（  Ulcer Index）  ，这是一种风险度量，类似于“标准偏差”。 溃疡指数尝试通过衡量价格回撤来衡量持有交易或投资的压力。溃疡指数基于下降波动性有害、上升拨...

R语言主题模型LDA评估公司面临的风险领域与可视化

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介绍 随着越来越多的数据被数字化，获取信息变得越来越困难。我们在本文中重点关注的一个示例是评估公司面临的不同风险领域。 为此，我们参考公司提交给证券交易委员会的年度报告，其中提供了公司财务业绩的全面摘要[1]，包括公司历史，组织结构，高管薪酬，股权，子公司和经审计的财务报表等信息，以及其他信息。 目...

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