R语言逻辑回归logistic对ST股票风险建模分类分析混淆矩阵、ROC曲线可视化
信用风险建模是金融领域的重要课题，通过建立合理的信用风险模型，可以帮助金融机构更好地评估借款人的信用状况，从而有效降低信贷风险（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 本文使用了 R 语言...
R语言中实现sem进行结构方程建模和路径图可视化（下）
R语言中实现sem进行结构方程建模和路径图可视化（上）：https://developer.aliyun.com/article/1495587 间接效应的Bootstrapping置信区间 除了指定对5000个样本的标准误差进行bootstrapping外，下面的语法还指出标准误差...
R语言中实现sem进行结构方程建模和路径图可视化（上）
引言 诸如线性回归、多元回归、路径分析、确认性因子分析和结构回归等模型都可以被认为是SEM的特例。在SEM中可能存在以下关系。 观察到的变量与观察到的变量之间的关系（γ，如回归）。 潜变量与观察变量（λ，如确认性因子分析）。 潜变量与潜变量（γ,β，如结构回归...
R语言GARCH建模常用软件包比较、拟合标准普尔SP 500指数波动率时间序列和预测可视化
我们研究波动聚集，以及使用单变量 GARCH(1,1) 模型对其进行建模。 波动聚集 波动聚集——存在相对平稳时期和高波动时期的现象——是市场数据的一个看似普遍的属性。对此没有普遍接受的解释。GARCH（广义自回归条件异方差）模型 波动聚集。图 1 是波动率的 garch 模型的示例。 图 1：根据...
在R语言中实现sem进行结构方程建模和路径图可视化2
确认性因素分析 加载数据 我们将使用例子中的相同数据 指定模型 ' f =~ x1 + x2 + x3 +x4 + x5 x1~~x1 x2~~x2 x3~~x3 x4~~x4 x5~~x5 ' ...
在R语言中实现sem进行结构方程建模和路径图可视化1
引言 结构方程模型是一个线性模型框架，它对潜变量同时进行回归方程建模。 诸如线性回归、多元回归、路径分析、确认性因子分析和结构回归等模型都可以被认为是SEM的特例。在SEM中可能存在以下关系。 观察到的变量与观察到的变量之间的关系（γ，如回归）。 潜变量与观察变量（λ，如确认性因子分析）。 潜变量与...
R语言 一种功能强大的数据分析、统计建模 可视化 免费、开源且跨平台 的编程语言
R语言是一种广泛应用于数据分析、统计建模和可视化的编程语言。它由新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发，并于1993年首次发布。R语言是一个免费、开源且跨平台的语言，它在统计学和数据科学领域得到了广泛的应用。R语言具有丰富的数据处理、统计分析和图形可视化功能。它提供了大量的内置函数和扩展...
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