R语言逻辑回归logistic对ST股票风险建模分类分析混淆矩阵、ROC曲线可视化
信用风险建模是金融领域的重要课题,通过建立合理的信用风险模型,可以帮助金融机构更好地评估借款人的信用状况,从而有效降低信贷风险(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 本文使用了 R 语言...
数据分享|R语言改进的K-MEANS(K-均值)聚类算法分析股票盈利能力和可视化
全文链接:http://tecdat.cn/?p=32418 大量数据中具有"相似"特征的数据点或样本划分为一个类别。聚类分析提供了样本集在非监督模式下的类别划分(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 人们在投资时总期望以最小的风险获取最大的利益,面对庞大的股票市场和繁杂的股票数据,要想对股票进...
R语言几何布朗运动GBM模拟股票价格优化建立期权定价用概率加权收益曲线可视化
原文链接:http://tecdat.cn/?p=26842 对于模拟股票价格,几何布朗运动 (GBM) 是 事实上的首选 模型。 它有一些很好的属性,通常与股票价格一致,例如对数正态分布(因此向下限制为零),并且期望收益不取决于价格的大小。 当然,GBM 只是一个模型,没有一个模型可以...
R语言对股票风险“溃疡指数”( Ulcer Index)曲面图可视化
目标函数的平滑度对于优化的成功至关重要。 可视化目标函数是一种检查平滑度的简便方法。 例如,让我们检查“溃疡指数”( Ulcer Index) ,这是一种风险度量,类似于“标准偏差”。 溃疡指数尝试通过衡量价格回撤来衡量持有交易或投资的压力。溃疡指数基于下降波动性有害、上升拨...
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