【视频】关联规则模型、Apriori算法及R语言挖掘商店交易数据与交互可视化|数据分享
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22732 关联规则分析是一种揭示项目如何相互关联的技术。关联规则分析也称为购物篮分析。在这篇文章中，我将解释关联规则模型以及如何在R中提取关联规则。关联规则模型适用于交易数据（查看文末了解数据获取方式）。交易数据的一个例子可以是客户的购物历史。 视...
R语言关联规则模型(Apriori算法)挖掘杂货店的交易数据与交互可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22732 关联规则挖掘是一种无监督的学习方法，从交易数据中挖掘规则。它有助于找出数据集中的关系和一起出现的项目。在这篇文章中，我将解释如何在R中提取关联规则。 关联规则模型适用于交易数据。交易数据的一个例子可以是客户的购物历史。 数据...
R语言线性混合效应模型（固定效应&随机效应）和交互可视化3案例
在本文中，我们将用R语言对数据进行线性混合效应模型的拟合，然后可视化你的结果。 线性混合效应模型是在有随机效应时使用的，随机效应发生在对随机抽样的单位进行多次测量时。来自同一自然组的测量结果本身并不是独立的随机样本。因此，这些单位或群体被假定为从一个群体的 "人口 "中随机抽取的。示例情况包括 当你...
R语言信用风险回归模型中交互作用的分析及可视化
引言 多元统计分析 中，交互作用是指某因素作用随其他因素水平的不同而不同，两因素同时存在是的作用不等于两因素单独作用之和(相加交互作用)或之积(相乘交互作用)。通俗来讲就是，当两个或多个因素同时作用于一个结局时，就可能产生交互作用，又称为效应修饰作用(effect modification)。当两个...
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