R语言贝叶斯Metropolis-Hastings采样 MCMC算法理解和应用可视化案例

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贝叶斯MCMC模拟是一个丰富的领域,涵盖了各种算法,共同目标是近似后验模型(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 例如,使用的rstan包采用了一个Hamiltonian Monte C...

R语言生存分析数据分析可视化案例(下)

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R语言生存分析数据分析可视化案例(上):https://developer.aliyun.com/article/1493709 Mantel-Haenszel logrank测试 默认参数rho = 0实现log-rank或Mantel-Haenszel测试。 ...

大数据之R语言速成与实战

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R语言生存分析数据分析可视化案例(上)

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全文链接:http://tecdat.cn/?p=2858 本文的目的是对如何在R中进行生存分析进行简短而全面的评估。关于该主题的文献很广泛,仅涉及有限数量的(常见)问题。可用的R包数量反映了对该主题的研究范围。(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 R包 可以使用各种R包来解决特定问题。以下是...

R语言线性混合效应模型(固定效应&随机效应)和交互可视化3案例

R语言线性混合效应模型(固定效应&随机效应)和交互可视化3案例

在本文中,我们将用R语言对数据进行线性混合效应模型的拟合,然后可视化你的结果。 线性混合效应模型是在有随机效应时使用的,随机效应发生在对随机抽样的单位进行多次测量时。来自同一自然组的测量结果本身并不是独立的随机样本。因此,这些单位或群体被假定为从一个群体的 "人口 "中随机抽取的。示例情况包括 当你...

R语言线性回归和时间序列分析北京房价影响因素可视化案例

R语言线性回归和时间序列分析北京房价影响因素可视化案例

目的 房价有关的数据可能反映了中国近年来的变化: 人们得到更多的资源(薪水),期望有更好的房子 人口众多 独生子女政策:如何影响房子的几何结构?更多的卧室,更多的空间 我核心的想法是预测房价。然而,我不打算使用任何arima模型;相反,我将使用数据的特性逐年拟合回归。 结构如下: 数据准备:将数值特...

R语言中值得学习的7个可视化,附代码段&案例数据集

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道:https://yq.aliyun.com/big-data R编程允许开发者通过一组内置的函数和库来构建可视化以描绘数据。 在分享可视化的技术实现之前,首先着眼如何选择合适的图表类型。 选择合适的图表类型 基本呈现类型有四种: Comparison Compos...

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