备案控制台
数据分享|R语言用主成分PCA、 逻辑回归、决策树、随机森林分析心脏病数据并高维可视化

数据分享|R语言用主成分PCA、 逻辑回归、决策树、随机森林分析心脏病数据并高维可视化

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22262 在讨论分类时，我们经常分析二维数据（一个自变量，一个因变量）。但在实际生活中，有更多的观察值，更多的解释变量。随着两个以上的解释变量，它开始变得更加复杂的可视化。 数据 我们使用心脏病数据（查看文末了解数...

数据分享|R语言用主成分分析（PCA）PCR回归进行预测汽车购买信息可视化

数据分享|R语言用主成分分析（PCA）PCR回归进行预测汽车购买信息可视化

原文链接：http://tecdat.cn/?p=26672 在这个项目中，我讨论了如何使用主成分分析 (PCA) 进行简单的预测。 出于说明目的，我们将对一个数据集进行分析，该数据集包含有关在 3 个不同价格组内进行的汽车购买信息以及影响其购买决定的一组特征（查看文末了解数据获取方式）。 首先，我...

大数据之R语言速成与实战

30 课时 |
18022 人已学 |
免费
加入学习
开发者课程背景图
R语言主成分分析（PCA）葡萄酒可视化：主成分得分散点图和载荷图

R语言主成分分析（PCA）葡萄酒可视化：主成分得分散点图和载荷图

我们将使用葡萄酒数据集进行主成分分析。 数据 数据包含177个样本和13个变量的数据框；vintages包含类标签。这些数据是对生长在意大利同一地区但来自三个不同栽培品种的葡萄酒进行化学分析的结果：内比奥罗、巴贝拉和格里格诺葡萄。来自内比奥罗葡萄的葡萄酒被称为巴罗洛。 这些数据包含在三种类型的葡萄酒...

R语言用主成分PCA、 逻辑回归、决策树、随机森林分析心脏病数据并高维可视化

R语言用主成分PCA、 逻辑回归、决策树、随机森林分析心脏病数据并高维可视化

在讨论分类时，我们经常分析二维数据（一个自变量，一个因变量）。但在实际生活中，有更多的观察值，更多的解释变量。随着两个以上的解释变量，它开始变得更加复杂的可视化。 数据 我们使用心脏病数据，预测急诊病人的心肌梗死，包含变量： 心脏指数 心搏量指数 舒张压 肺动脉压 心室压力 肺阻力 是否存活 ...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

r语言可视化相关内容

r语言更多可视化相关

r语言您可能感兴趣