R语言广义线性混合模型（GLMM）bootstrap预测置信区间可视化
通过线性模型和广义线性模型（GLM），预测函数可以返回在观测数据或新数据上预测值的标准误差（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 然后，利用这些标准误差绘制出拟合回归线周围的置信区间或预...
r语言Bootstrap自助法重采样构建统计量T抽样分布近似值可视化|代码分享
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33939 统计量T是数据的一个函数，不依赖于任何未知参数（即我们可以根据数据计算得到它）（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 这意味着给定数据值x1,x2,⋯,xn，统计量T就是一个"数字"。然而，在观察到数据之前，"数据"是随机变量X1,...
R语言对综合社会调查GSS数据进行自举法bootstrap统计推断、假设检验、探索性数据分析可视化|数据分享（下）
R语言对综合社会调查GSS数据进行自举法bootstrap统计推断、假设检验、探索性数据分析可视化|数据分享（上）：https://developer.aliyun.com/article/1498518 第 4 部分：推断 工作满意度与就业状况之间的关系（自营职业者和为他人工作的受...
R语言对综合社会调查GSS数据进行自举法bootstrap统计推断、假设检验、探索性数据分析可视化|数据分享（上）
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33514 综合社会调查（GSS）是由国家舆论研究中心开展的一项观察性研究。自 1972 年以来，GSS 一直通过收集当代社会的数据来监测社会学和态度趋势。其目的是解释态度、行为和属性的趋势和常量。从 1972 年到 2004 年，GSS 的目标人...
R语言参数自抽样法Bootstrap：估计MSE、经验功效、杰克刀Jackknife、非参数自抽样法可视化自测题
全文链接：http://tecdat.cn/?p=27695 参数引导：估计 MSE 统计学问题：水平(k\)修剪后的平均值的MSE是多少？ 我们如何回答它：估计从标准柯西分布（t 分布 w/df = 1）生成的大小为 20 的随机样本的水平 kk 修剪均值的 MSE。目标参...
R语言GARCH模型对股市sp500收益率bootstrap、滚动估计预测VaR、拟合诊断和蒙特卡罗模拟可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26271 介绍 Box 等人的开创性工作(1994) 在自回归移动平均模型领域的相关工作为波动率建模领域的相关工作铺平了道路，分别由 Engle (1982) 和 Bollerslev (1986) 引入了 ARCH 和 GARCH 模型。这些模型...
R语言Bootstrap的岭回归和自适应LASSO回归可视化
拟合岭回归和LASSO回归，解释系数，并对其在λ范围内的变化做一个直观的可视化。 # 加载CBI数据 # 子集所需的变量（又称，列） CBI_sub <- CBI # 重命名变量列(节省大量的输入) names(CBI_sub)\[1\] <- "cbi" # 只要完整案例...
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