R语言SVM、决策树与因子分析对城市空气质量分类与影响因素可视化研究
数据处理和分析在数据科学领域中扮演着至关重要的角色。确保数据的准确性和完整性是数据处理的首要任务。在本研究中，我们以空气质量数据为例，帮助客户进行了数据处理和分析（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 ...
数据分享|R语言决策树和随机森林分类电信公司用户流失churn数据和参数调优、ROC曲线可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26868 在本教程中，我们将学习覆盖决策树和随机森林。这些是可用于分类或回归的监督学习算法。 下面的代码将加载本教程所需的包和数据集。 library(tidyverse) # 电信客户...
R语言样条曲线、决策树、Adaboost、梯度提升(GBM)算法进行回归、分类和动态可视化
Boosting算法是一种把若干个分类器整合为一个分类器的方法，也就是一种集成分类方法（Ensemble Method）。 计量经济学的视角 可以从计量经济学的角度理解提升方法（Boosting）的内容。 这里的目标是要解决： ...
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