R语言汇率、股价指数与GARCH模型分析:格兰杰因果检验、脉冲响应与预测可视化
汇率和股价指数之间的联系是许多经济学家和投资者关注的重要议题。汇率和股价指数的波动对于经济体系的稳定和投资者的决策都具有重要影响(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 本文将帮助客户通过...
R语言神经网络模型金融应用预测上证指数时间序列可视化
本文旨在利用神经网络模型来帮助客户预测上证指数的收盘价,通过分析不同历史数据作为输入,建立模型并进行预测(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 ...
R语言门限误差修正模型(TVECM)参数估计沪深300指数和股指期货指数可视化
全文链接:http://tecdat.cn/?p=32511 时间序列模型的理论已经非常丰富,模型的应用也相当广泛。但现实生活中,越来越多的时间序列模型呈现出了非线性的特点,因此,研究非线性时间序列模型的理论及对其参数进行估计有着极其重要的意义(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 门限模型作为...
R语言DCC-GARCH模型对上证指数、印花税收入时间序列数据联动性预测可视化
在对上证指数、印花税收入联动性预测时,我们向客户演示了用R语言的DCC-GARCH可以提供的内容。 读取所有数据 ...
R语言量化技术分析的百度指数关注度交易策略可视化
全文链接:http://tecdat.cn/?p=31556 传统的经济理论认为股票市场是有效的,价格波动是对市场信息的反应,投资者能够及时处理所有实时信息并做出最优决策(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 交易策略基本思想 投资者的当期关注和股票当期收益呈现正向变动关系,而投资者的滞后关注对...
【视频】KMEANS均值聚类和层次聚类:R语言分析生活幸福指数可视化|数据分享(下)
【视频】KMEANS均值聚类和层次聚类:R语言分析生活幸福指数可视化|数据分享(上):https://developer.aliyun.com/article/1491650 欧氏距离 我们将使用欧几里得距离找到彼此最相似的国家,并将它们分组在一起。 ...
【视频】KMEANS均值聚类和层次聚类:R语言分析生活幸福指数可视化|数据分享(上)
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24198 聚类是将总体或数据点划分为多个组的任务,以使同一组中的数据点与同一组中的其他数据点更相似,而与其他组中的数据点不相似。它基本上是基于它们之间的相似性和相异性的对象的集合。 在本项目中,我将使用世界幸福报告中的数据(查看文末了解数据获取方式...
R语言极值理论:希尔HILL统计量尾部指数参数估计可视化
原文链接:http://tecdat.cn/?p=26277 极值理论对样本尾部分布的极值指数的估计方法主要有两类:半参数方法和全 参数方法,前者主要是基于分布尾部的 Hill 估计量,后者则主要基于广义帕累托分布。 尾部指数的希尔HILL统计量估计。更具体地说,我们看到如果 ...
R语言GARCH建模常用软件包比较、拟合标准普尔SP 500指数波动率时间序列和预测可视化
我们研究波动聚集,以及使用单变量 GARCH(1,1) 模型对其进行建模。 波动聚集 波动聚集——存在相对平稳时期和高波动时期的现象——是市场数据的一个看似普遍的属性。对此没有普遍接受的解释。GARCH(广义自回归条件异方差)模型 波动聚集。图 1 是波动率的 garch 模型的示例。 图 1:根据...
R语言对股票风险“溃疡指数”( Ulcer Index)曲面图可视化
目标函数的平滑度对于优化的成功至关重要。 可视化目标函数是一种检查平滑度的简便方法。 例如,让我们检查“溃疡指数”( Ulcer Index) ,这是一种风险度量,类似于“标准偏差”。 溃疡指数尝试通过衡量价格回撤来衡量持有交易或投资的压力。溃疡指数基于下降波动性有害、上升拨...
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