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R语言SVM模型文本挖掘分类研究手机评论数据词云可视化

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随着大数据时代的来临，数据挖掘和机器学习在诸多领域中的应用价值日益凸显。手机评论数据作为消费者对产品和服务的主观反馈，具有巨大的商业价值（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 ...

R语言文本挖掘：kmeans聚类分析上海玛雅水公园景区五一假期评论词云可视化

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全文链接：http://tecdat.cn/?p=32307 互联网时代，大量的新闻信息、网络交互、舆情信息以文本形式存储在数据库中，如何利用数据分析和文本挖掘的算法，将海量文本的价值挖掘出来，成为我们团队近期的一个研究方向，本案例就是我们的一个尝试（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 文本聚...

大数据之R语言速成与实战

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数据分享|R语言SVM支持向量机、文本挖掘新闻语料情感情绪分类和词云可视化

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支持向量机（SVM）是一种机器学习方法，基于结构风险最小化原则，即通过少量样本数据，得到尽可能多的样本数据（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 支持向量机对线性问题进行处理，能解决非线性分类问题。本文介绍了R语言中的 SVM工具箱及其支持向量机（SVM）方法，并将其应用于文本情感分析领域，结果...

R语言主题模型LDA文本挖掘评估公司面临的风险领域与可视化

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全文链接：http://tecdat.cn/?p=17996 介绍 随着越来越多的数据被数字化，获取信息变得越来越困难。我们在本文中重点关注的一个示例是评估公司面临的不同风险领域。 为此，我们参考公司提交给证券交易委员会的年度报告，其中提供了公司财务业绩的全面摘要[1]，包括...

【数据分享】R语言对airbnb数据nlp文本挖掘、地理、词云可视化、回归GAM模型、交叉验证分析

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全文链接：http://tecdat.cn/?p=27976 作者：Guojiang Zhao 数据量大，数据要进行清洗以及预处理，同时要多方面可视化，要探索多变量对因变量的影响。 解决方案 用R语言读取数据（查看文末了解数据获取方式），对数据进行...

R语言文本挖掘、情感分析和可视化哈利波特小说文本数据

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一旦我们清理了我们的文本并进行了一些基本的词频分析，下一步就是了解文本中的观点或情感。这被认为是情感分析，本教程将引导你通过一个简单的方法来进行情感分析。 简而言之 本教程是对情感分析的一个介绍。本教程建立在tidy text教程的基础上，所以如果你没有读过该教程，我建议你从那里开始。在本教程中，我...

手把手：R语言文本挖掘和词云可视化实践

互联网时代，大量的新闻信息、网络交互、舆情信息以文本形式存储在数据库中，如何利用数据分析和文本挖掘的算法，将海量文本的价值挖掘出来，成为我们团队近期的一个研究方向，本案例就是我们的一个初步尝试。飞信群是我们在工作、生活中交流的重要平台，在将近一年的时间里共产生了几万条的聊天记录，展现了我们这个团队的...

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