机器学习聚类算法的相关内容

机器学习聚类算法

1 认识聚类算法使用不同的聚类准则，产生的聚类结果不同。1.1 聚类算法在现实中的应用用户画像，广告推荐，Data Segmentation，搜索引擎的流量推荐，恶意流量识别基于位置信息的商业推送，新闻聚类，筛选排序图像分割，降维，识别；离群点检测ÿ...

机器学习系列 | 02：聚类算法指标整理

前言本文主要介绍聚类算法的一些常见评测指标。【更多、更及时内容欢迎留意微信公众号：小窗幽记机器学习】假设某一种算法得到聚类结果为: $$ \mathrm{A}=\left[\begin{array}{lllllllll} 1 & 2 & 1 & 1 & 1 ...

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连载｜机器学习｜聚类算法（上）

聚类任务对于训练样本的标记信息是未知的情况下，我们的目标就会变成通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，我们把这样的学习方法称之为“无监督学习”，而在此类学习任务中，研究最多应用最广的就是“聚类”。在聚类算法中，我们试图将数据集中的样本划分为若干个不相交的子集，每个子集称为一个“簇”。...

瞎聊机器学习——K-均值聚类（K-means）算法

本文中我们将会聊到一种常用的无监督学习算法——K-means。1、K-means算法的原理K-means算法是一种迭代型的聚类算法，在算法中我们首先要随机确定K个初始点作为质心，然后去计算其他样本距离每一个质心的距离，将该样本归类为距离最近的一个质心所属类别中（一个簇中）。举个例子来表述一下：如图所...

【机器学习项目实战10例】（六）：基于聚类算法完成航空公司客户价值分析任务

一、基于聚类算法完成航空公司客户价值分析任务1、✌ 任务描述1、借助航空公司数据，对客户进行分类2、对不同类别的客户进行特征分析，比较不同类别客户的价值3、对不同价值的客户进行个性化服务，指定相应的营销策略2、✌ 数据集其中数据中包括62988个客户样本，44种属性，数据下载地址2.1 ✌ 数据集中...

【机器学习】利用numpy实现DBSCAN聚类算法（Python代码）

简介：下面是我在学习时候的记录并加上自己的理解。本文意在记录自己近期学习过程中的所学所得，如有错误，欢迎大家指正。 关键词：Python、机器学习、DBSCAN自己实现DBSCAN算法,需要对两个参数ξ和Minpt的选取选取进行说明，语言不限。要能支持多维数组，距离用欧式距离。""" ....

【机器学习】利用numpy实现K-Means聚类算法（Python代码）

简介：下面是我在学习时候的记录并加上自己的理解。本文意在记录自己近期学习过程中的所学所得，如有错误，欢迎大家指正。 关键词：Python、机器学习、K-Means聚类""" * Created with PyCharm * 作者: 阿光 * 日期: 2021/7/18 * 时间: 14:...

【机器学习】聚类算法——高斯混合聚类（理论+图解）

简介：下面是我在学习时候的记录并加上自己的理解。本文意在记录自己近期学习过程中的所学所得，如有错误，欢迎大家指正。关键词：高斯混合聚类、机器学习、极大似然估计在讲高斯混合聚类算法之前先补充以下相关的数学知识，由于篇幅原因，只是简单叙述，如需详细内容，请查阅相关资料一、正态分布在概率.....

【机器学习】聚类算法——DBSCAN算法（理论+图解）

简介：下面是我在学习时候的记录并加上自己的理解。本文意在记录自己近期学习过程中的所学所得，如有错误，欢迎大家指正。关键词：Python、机器学习、密度聚类、DBSCAN一、DBSCAN聚类首先介绍以下密度聚类，它是基于我们数据的密度或者紧密程度进行分类，考虑数据样本的可连接性，然后进行...

【机器学习】聚类算法——K-Means算法（理论+图解）

简介：下面是我在学习时候的记录并加上自己的理解。本文意在记录自己近期学习过程中的所学所得，如有错误，欢迎大家指正。关键词：Python、机器学习、K-Means聚类一、K-Means聚类其实它是一种基于质心的聚类，为什么这么说呢？因为它的设计思想就是从总样本中找到几个标志性的数据，将其...

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更新时间 2024-04-23 14:35:05

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