备案控制台
R语言SOM神经网络聚类、多层感知机MLP、PCA主成分分析可视化银行客户信用数据实例2

R语言SOM神经网络聚类、多层感知机MLP、PCA主成分分析可视化银行客户信用数据实例2

R语言SOM神经网络聚类、多层感知机MLP、PCA主成分分析可视化银行客户信用数据实例1:https://developer.aliyun.com/article/1501159 从结果中我们可以看到将数据划分成不同类别后得...

R语言SOM神经网络聚类、多层感知机MLP、PCA主成分分析可视化银行客户信用数据实例1

R语言SOM神经网络聚类、多层感知机MLP、PCA主成分分析可视化银行客户信用数据实例1

自组织地图（SOM）是一种强大的无监督数据可视化工具，它通过降维技术，在较低（通常二维）的空间中有效地展示高维数据集的内在结构和特征。在本文中，我们将详细探讨如何帮助客户利用R语言实现SOM，以可视化银行客户的信用人口属性数据（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 ...

大数据之R语言速成与实战

30 课时 |
18022 人已学 |
免费
加入学习
开发者课程背景图
R语言汇率、股价指数与GARCH模型分析：格兰杰因果检验、脉冲响应与预测可视化

R语言汇率、股价指数与GARCH模型分析：格兰杰因果检验、脉冲响应与预测可视化

汇率和股价指数之间的联系是许多经济学家和投资者关注的重要议题。汇率和股价指数的波动对于经济体系的稳定和投资者的决策都具有重要影响（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 本文将帮助客户通过...

R语言大学城咖啡店消费问卷调查数据报告：信度分析、主成分分析可视化

R语言大学城咖啡店消费问卷调查数据报告：信度分析、主成分分析可视化

本次调查旨在了解文汇路咖啡店的市场状况，以便为学校周边咖啡店的经营发展提供积极的引导意义（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 我们通过问卷调查的方式，收集了大量的数据，通过r软件对数据...

R语言逻辑回归logistic对ST股票风险建模分类分析混淆矩阵、ROC曲线可视化

R语言逻辑回归logistic对ST股票风险建模分类分析混淆矩阵、ROC曲线可视化

信用风险建模是金融领域的重要课题，通过建立合理的信用风险模型，可以帮助金融机构更好地评估借款人的信用状况，从而有效降低信贷风险（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 本文使用了 R 语言...

R语言电影数据分析：随机森林探索电影受欢迎程度因素、参数调优可视化

R语言电影数据分析：随机森林探索电影受欢迎程度因素、参数调优可视化

是什么让一个电影受欢迎？也许是影片的总收入（影院条目和DVD sellings）。我们选择的变量将是票房（gross） 或观众评分（movie_facebook_likes）（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 ...

R语言用逻辑回归预测BRFSS中风数据、方差分析anova、ROC曲线AUC、可视化探索

R语言用逻辑回归预测BRFSS中风数据、方差分析anova、ROC曲线AUC、可视化探索

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33659 行为风险因素监测系统（BRFSS）是一项年度电话调查。BRFSS旨在确定成年人口中的风险因素并报告新兴趋势（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 例如，调查对象被询问他们的饮食和每周体育活动、HIV/AIDS状况、可能的吸烟情况、免...

R语言分析糖尿病数据：多元线性模型、MANOVA、决策树、典型判别分析、HE图、Box's M检验可视化

R语言分析糖尿病数据：多元线性模型、MANOVA、决策树、典型判别分析、HE图、Box's M检验可视化

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33609Reaven和Miller（1979）研究了145名非肥胖成年人的葡萄糖耐量和胰岛素血液化学指标之间的关系。他们使用斯坦福线性加速器中心的PRIM9系统将数据可视化为3D，并发现了一个奇特的图案，看起来像是一个有两个翼的大斑点（点击文末“...

R语言响应面（RSM）、线性模型lm分析生产过程影响因素可视化

R语言响应面（RSM）、线性模型lm分析生产过程影响因素可视化

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33499 响应面（Response Surface Methodology，RSM）分析是一种常用的统计方法，用于研究和优化生产过程中的影响因素。通过建立数学模型来描述因素与响应之间的关系，RSM可以帮助我们识别并优化影响因素的设置，以达到最佳的...

R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化（下）

R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化（下）

R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化（上）：https://developer.aliyun.com/article/1498082 类别1和3 setTargetReturlMeans(X)) Spec ...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

r语言分析相关内容

r语言更多分析相关

r语言您可能感兴趣