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R语言主成分PCA、决策树、boost预警模型在跨区域犯罪研究数据挖掘分析|数据分享

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数据挖掘技术在跨区域犯罪预警中的研究与应用尚处于起步阶段，许多跨区域犯罪预警业务信息系统还停留在初级处理水平，缺乏综合性的开发应用，智能化的分析研判，科学性的决策预警；缺乏对数据由微观到宏观的加工能力，由宏观数据到微观数据的问题发现手段（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 ...

数据代码分享|R语言主成分（PCA）、主轴因子分析（PA）员工满意度调查数据可视化

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全文链接：https://tecdat.cn/?p=33116 在现代组织管理中，员工的满意度对于组织的运行和绩效起着至关重要的作用。了解员工的满意度水平以及影响满意度的因素对于提高员工工作动力、维护组织稳定与发展具有重要意义（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 为了深入探究员工满意度的内在结...

大数据之R语言速成与实战

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R语言主成分PCA、因子分析、聚类对地区经济研究分析重庆市经济指标

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全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=27515 建立重庆市经济指标发展体系，以重庆市一小时经济圈作为样本，运用因子分析方法进行实证分析，在借鉴了相关评价理论和评价方法的基础上，本文提取出经济规模、人均发展水平、经济发展潜力、3个主因子，从重庆市统计年鉴选取8个指标构成的指标体系数据...

【视频】机器学习交叉验证CV原理及R语言主成分PCA回归分析犯罪率|数据共享

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全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=24671 交叉验证是避免过度拟合和很好地理解预测模型性能的最有效技术之一。 训练集用于训练模型，测试集用于评估其性能。但是这种方法通常应该避免，并且不应用于现实世界的场景。 ...

数据分享|R语言主成分PCA、因子分析、聚类对地区经济研究分析重庆市经济指标

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原文链接:http://tecdat.cn/?p=27515  建立重庆市经济指标发展体系，以重庆市一小时经济圈作为样本，运用因子分析方法进行实证分析，在借鉴了相关评价理论和评价方法的基础上，本文提取出经济规模、人均发展水平、经济发展潜力、3个主因子，从重庆市统计年鉴选取8个指标构成的指标...

数据分享|R语言用主成分PCA、 逻辑回归、决策树、随机森林分析心脏病数据并高维可视化

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原文链接：http://tecdat.cn/?p=22262 在讨论分类时，我们经常分析二维数据（一个自变量，一个因变量）。但在实际生活中，有更多的观察值，更多的解释变量。随着两个以上的解释变量，它开始变得更加复杂的可视化。 数据 我们使用心脏病数据（查看文末了解数...

R语言用主成分PCA、 逻辑回归、决策树、随机森林分析心脏病数据并高维可视化

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在讨论分类时，我们经常分析二维数据（一个自变量，一个因变量）。但在实际生活中，有更多的观察值，更多的解释变量。随着两个以上的解释变量，它开始变得更加复杂的可视化。 数据 我们使用心脏病数据，预测急诊病人的心肌梗死，包含变量： 心脏指数 心搏量指数 舒张压 肺动脉压 心室压力 肺阻力 是否存活 ...

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