R语言SOM神经网络聚类、多层感知机MLP、PCA主成分分析可视化银行客户信用数据实例2
R语言SOM神经网络聚类、多层感知机MLP、PCA主成分分析可视化银行客户信用数据实例1:https://developer.aliyun.com/article/1501159 从结果中我们可以看到将数据划分成不同类别后得...
R语言SOM神经网络聚类、多层感知机MLP、PCA主成分分析可视化银行客户信用数据实例1
自组织地图(SOM)是一种强大的无监督数据可视化工具,它通过降维技术,在较低(通常二维)的空间中有效地展示高维数据集的内在结构和特征。在本文中,我们将详细探讨如何帮助客户利用R语言实现SOM,以可视化银行客户的信用人口属性数据(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 ...
R语言nlme、nlmer、lme4用(非)线性混合模型non-linear mixed model分析藻类数据实例(下)
R语言nlme、nlmer、lme4用(非)线性混合模型non-linear mixed model分析藻类数据实例(上):https://developer.aliyun.com/article/1496401 右侧渐近线中的方差估计值是非零的。 ...
R语言nlme、nlmer、lme4用(非)线性混合模型non-linear mixed model分析藻类数据实例(上)
原文链接:http://tecdat.cn/?p=23426 混合线性模型,又名多层线性模型(Hierarchical linear model)。它比较适合处理嵌套设计(nested)的实验和调查研究数据(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 序言 此外,它还...
【视频】从决策树到随机森林:R语言信用卡违约分析信贷数据实例|数据分享
原文链接:http://tecdat.cn/?p=23344 本文中我们介绍了决策树和随机森林的概念,并在R语言中用逻辑回归、回归决策树、随机森林进行信用卡违约数据分析(查看文末了解数据获取方式)。 决策树是由节点和分支组成的简单树状结构。根据每个节点的任何输入特征拆分数据,生成两个或多个分支作为输...
r语言逻辑回归(对数几率回归,Logistic)分析研究生录取数据实例 原创 TRL 拓端研究室 拓端数据部落
原文链接:http://tecdat.cn/?p=23717 Logistic回归,也称为Logit模型,用于对二元结果变量进行建模。在Logit模型中,结果的对数概率被建模为预测变量的线性组合。 例子 例1. 假设我们对影响一个政治候选人是否赢得选举的因素感兴趣。结果(因)变量是二元的...
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