r语言检验分析-阿里云

R语言平稳性ADF检验、ARCH-LM效应检验分析收盘价收益率数据可视化

数据读取和处理是金融分析中非常重要的一步。为了减少误差，在估计时我们可以对每个交易日的收盘价进行自然对数处理，即对日收益率进行计算（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频 ...

R语言改进的DCC-MGARCH：动态条件相关系数模型、BP检验分析股市数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32818 股票市场波动性模型一直是金融领域研究的热点之一。传统的波动性模型往往只考虑了静态条件下的波动性和相关性，难以准确捕捉市场的复杂性和多样性（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。因此，本文提出了一种基于R语言改进的DCC-MGARCH模...

R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30914 我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。本文获取了全国的2021年全国的气候数据（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。采样时间：2021年1月1号~2021年12月31号采样地点：全国各地。本次调查搜集...

R语言EG(Engle-Granger)两步法协整检验、RESET、格兰杰因果检验、VAR模型分析CPI和PPI时间序列关系

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31108 作为衡量通货膨胀的基本指标，消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI的作用关系与传导机制一直是宏观经济研究的核心问题。（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。对此问题的研究显然具有重要的学术价值与现实意义:当PPI先行地引导着CPI...

R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据（2）

全子集回归来选出最优的模型全子集回归,即基于全模型获得可能的模型子集,并根据AIC值等对子集排序以从中获取最优子集。重新拟合模型 ...

R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据（1）

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30914 我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。本文获取了全国的2021年全国的气候数据（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。采样时间：2021年1月1号~2021年12月31号采样地点：全国各地。本次调查搜集...