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数据代码分享|R语言lasso回归、贝叶斯分析员工满意度调查数据、缺失值填充

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全文链接：https://tecdat.cn/?p=33055 员工满意度对于组织绩效和竞争力具有重要影响，因此准确了解员工满意度的影响因素和有效管理成为管理者的关键任务。而员工满意度调查是常用的研究方法之一，通过收集员工的反馈数据来了解他们的期望、需求和感受（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）...

R语言组lasso改进逻辑回归变量选择分析高血压、易感因素、2型糖尿病和LDL可视化

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全文链接：https://tecdat.cn/?p=33015 本文用逻辑回归和lasso算法医学上的疾病的相关因素，帮助客户确定哪种模型可用于某种疾病的相关因素分析。3个模型：Logistic模型、成组Lasso Logistic模型、由组Lasso选出协变量的Logistic模型，有3个易感因素...

大数据之R语言速成与实战

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数据分享|R语言PCA主成分、lasso、岭回归降维分析近年来各国土地面积变化影响

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全文链接：http://tecdat.cn/?p=31445 机器学习在环境监测领域的应用，着眼于探索全球范围内的环境演化规律，人类与自然生态之间的关系以及环境变化对人类生存的影响（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 课题着眼于环境科学中的近年来土地面积变化影响的课题，应用机器学习的方法，进行...

R语言自适应LASSO 多项式回归、二元逻辑回归和岭回归应用分析(下)

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R语言自适应LASSO 多项式回归、二元逻辑回归和岭回归应用分析(上)：https://developer.aliyun.com/article/1493411 ## 用10折交叉验证CV进行岭回归 ## 类型.测量：用于交叉验...

R语言自适应LASSO 多项式回归、二元逻辑回归和岭回归应用分析(上)

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全文链接：http://tecdat.cn/?p=21602  正则化路径是在正则化参数lambda的值网格上计算套索LASSO或弹性网路惩罚的正则化路径。 正则化(regularization) 该算法速度快，可以利用输入矩阵x中的稀疏性，拟合线性、logistic和多项式、poisso...

R语言RSTAN MCMC：NUTS采样算法用LASSO 构建贝叶斯线性回归模型分析职业声望数据

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如果你正在进行统计分析：想要加一些先验信息，最终你想要的是预测。所以你决定使用贝叶斯。 但是，你没有共轭先验。你可能会花费很长时间编写 Metropolis-Hastings 代码，优化接受率和提议分布，或者你可以使用 RStan。 Hamiltonian Monte Carlo（HMC） HMC ...

R语言实现贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析

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摘要 贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注，本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数（RQ）中的变量选择，带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯。还包括总结结果、绘制路径图、后验直方图、自相关图和绘制分位数图的进一步建模功能。 简介 回归分位数（RQ）由（Koenker和Gilbert，19...

基于R语言实现LASSO回归分析

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模拟假数据集 set.seed(0820) n <- 50 p <- 25 beta <- rep(0,p) beta\[1:5\] <- 1:5/5 X <- matrix(rnorm(n*p),n,p...

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