【视频】R语言LDA线性判别、QDA二次判别分析分类葡萄酒品质数据|数据分享(下)
【视频】R语言LDA线性判别、QDA二次判别分析分类葡萄酒品质数据|数据分享(上):https://developer.aliyun.com/article/1497224 非线性模型 在 GAM 模型中,只有挥发性酸度的自由度等于 1,表明线性关联,而对所有其他 10 个变量应用平滑样条。 结果表...
【视频】R语言LDA线性判别、QDA二次判别分析分类葡萄酒品质数据|数据分享(上)
全文链接:https://tecdat.cn/?p=33031 分析师:Donglei Niu 判别分析(Discriminant analysis)是一种统计分析方法,旨在通过将一组对象(例如观察数据)分类到已知类别的组中,来发现不同组之间的差异(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 什么是判...
R语言nlme、nlmer、lme4用(非)线性混合模型non-linear mixed model分析藻类数据实例(下)
R语言nlme、nlmer、lme4用(非)线性混合模型non-linear mixed model分析藻类数据实例(上):https://developer.aliyun.com/article/1496401 右侧渐近线中的方差估计值是非零的。 ...
R语言nlme、nlmer、lme4用(非)线性混合模型non-linear mixed model分析藻类数据实例(上)
原文链接:http://tecdat.cn/?p=23426 混合线性模型,又名多层线性模型(Hierarchical linear model)。它比较适合处理嵌套设计(nested)的实验和调查研究数据(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 序言 此外,它还...
R语言贝叶斯广义线性混合(多层次/水平/嵌套)模型GLMM、逻辑回归分析教育留级影响因素数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24203 本教程使用R介绍了具有非信息先验的贝叶斯 GLM(广义线性模型) 。 当前教程特别关注贝叶斯逻辑回归在二元结果和计数/比例结果场景中的使用,以及模型评估的相应方法。使用教育数据示例。 此外,本教程简要演示了贝叶斯 ...
R语言分布滞后线性和非线性模型(DLNM)分析空气污染(臭氧)、温度对死亡率时间序列数据的影响
摘要 分布滞后非线性模型(DLNM)表示一个建模框架,可以灵活地描述在时间序列数据中显示潜在非线性和滞后影响的关联。该方法论基于交叉基的定义,交叉基是由两组基础函数的组合表示的二维函数空间,它们分别指定了预测变量和滞后变量的关系。本文在R软件实现DLNM,然后帮助解释结果,并着重于图形表示。本文提供...
R语言分布滞后线性和非线性模型(DLMs和DLNMs)分析时间序列数据
序言 本文演示了在时间序列分析中应用分布滞后线性和非线性模型(DLMs和DLNMs)。Gasparrini等人[2010]和Gasparrini[2011]阐述了DLMs和DLNMs的发展以及时间序列数据的实现。本文描述的示例涵盖了时间序列数据DLNM方法的大多数标准应用,并探讨了DLNM包用于指定...
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