数据代码分享|R语言回归分析:体脂数据、公交绿色出行与全球变暖2案例

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全文链接:http://tecdat.cn/?p=32520 通常在现实应用中,我们需要去理解一个变量是如何被一些其他变量所决定的(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 回答这样的问题,需要我们去建立一个模型。一个模型就是一个公式之中,一个因变量(dependent variable)(需要预测...

【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享(下)

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【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享(上):https://developer.aliyun.com/article/1495622 Xx年生存率常常被错误估计 如果 使用“天真”的估计会怎样? 228名患者中的121名到1年时死亡,因此: ...

大数据之R语言速成与实战

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【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享(上)

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生存分析的名称源于临床研究,其中预测死亡时间,即生存,通常是主要目标。 生存分析是一种回归问题(人们想要预测一个连续值),但有一个转折点。它与传统回归的不同之处在于,在生存分析中,结果变量既有一个事件,也有一个与之相关的时间值,部分训练数据只能被部分观察——它们是被删失的。本文用R语言生存分析晚期肺...

人工神经网络ANN中的前向传播和R语言分析学生成绩数据案例

人工神经网络ANN中的前向传播和R语言分析学生成绩数据案例

全文链接:http://tecdat.cn/?p=19936 在本教程中,您将学习如何在R中创建神经网络模型(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。   输入为 x1 和 x2。 ...

R语言生存分析数据分析可视化案例(下)

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R语言生存分析数据分析可视化案例(上):https://developer.aliyun.com/article/1493709 Mantel-Haenszel logrank测试 默认参数rho = 0实现log-rank或Mantel-Haenszel测试。 ...

R语言生存分析数据分析可视化案例(上)

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全文链接:http://tecdat.cn/?p=2858 本文的目的是对如何在R中进行生存分析进行简短而全面的评估。关于该主题的文献很广泛,仅涉及有限数量的(常见)问题。可用的R包数量反映了对该主题的研究范围。(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 R包 可以使用各种R包来解决特定问题。以下是...

R语言面板平滑转换回归(PSTR)分析案例实现

R语言面板平滑转换回归(PSTR)分析案例实现

原文链接:http://tecdat.cn/?p=3765 建模过程包括三个阶段:表述,估计和评估,本文帮助用户进行模型表述、估计,进行PSTR模型评估。 在程序包中实现了集群依赖性和异方差性一致性检验。 还实现了wild bootstrap和cluster wild bootstrap检验。 并行...

【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享-4

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【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享-3 https://developer.aliyun.com/article/1488340 第3部分:竞争风险 什么是竞争风险? 当对象在事件发生时间设置中发生多个可能的事件时 例子: 复发 因疾病死亡 因其他原因死亡 治疗反应 ...

【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享-3

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【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享-2 https://developer.aliyun.com/article/1488339 中位生存率常常被错误估计 总结165例死亡患者的中位生存时间 ## median_surv #...

【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享-2

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【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享-1 https://developer.aliyun.com/article/1488338 格式化日期-lubridate程序包 我们还可以使用该lubridate包来格式化日期。在这种情况下,请使用ymd功能 ...

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