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R语言汇率、股价指数与GARCH模型分析：格兰杰因果检验、脉冲响应与预测可视化

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汇率和股价指数之间的联系是许多经济学家和投资者关注的重要议题。汇率和股价指数的波动对于经济体系的稳定和投资者的决策都具有重要影响（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 本文将帮助客户通过...

R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化（下）

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R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化（上）：https://developer.aliyun.com/article/1498082 类别1和3 setTargetReturlMeans(X)) Spec ...

大数据之R语言速成与实战

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R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化（上）

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全文链接：https://tecdat.cn/?p=33146 证券及其它风险资产的投资首先需要解决的是两个核心问题：即预期收益与风险。那么如何测定组合投资的风险与收益和如何平衡这两项指标进行资产分配是市场投资者迫切需要解决的问题。正是在这样的背景下，在50年代和60年代初，马科维茨理论应运而生（点...

R语言广义加性混合模型(GAMM)分析长沙气象因子、空气污染、PM2.5浓度、显著性检验、逐日变化可视化（下）

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R语言广义加性混合模型(GAMM)分析长沙气象因子、空气污染、PM2.5浓度、显著性检验、逐日变化可视化（上）：https://developer.aliyun.com/article/1497167 ...

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全文链接：https://tecdat.cn/?p=32981气候变化和空气污染对现代社会产生了越来越大的影响。在这种背景下，研究气象和空气污染之间的关系以及其对PM2.5浓度的影响变得非常重要（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。为了更好地理解和解释这些关系，广义加性混合模型（GAMM）...

R语言无套利区间模型期货期现研究：正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化

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股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能，因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 本文帮助客户对期货期现套利的研究。研究中主要以期货及其现货指数的数据为样本,真实的还原了市场，提高了研究的准确性。 统...

R语言APRIORI模型关联规则挖掘分析脑出血急性期用药规律最常配伍可视化

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全文链接：http://tecdat.cn/?p=31846 本文帮助客户运用关联规则方法分析中医治疗脑出血方剂,用Apriori模型挖掘所选用的主要药物及其用药规律,为临床治疗脑出血提供参考（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 脑出血急性期用药数据 ...

R语言用隐马尔可夫Profile HMM模型进行生物序列分析和模拟可视化

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原文链接：http://tecdat.cn/?p=27258  摘要 本文开发和应用用于生物序列分析的隐马尔可夫模型和HMM。它包含多个和成对序列比对、模型构建和参数优化、文件导入/导出、实现条件序列概率的前向、后向和 Viterbi 算法、基于树的序列加权和序列模拟的功能。 相关视频 介...

R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24334 1. 了解 Stan 像任何统计建模一样，贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型，然后开发该模型，使其符合你的数据假设并运行。 统计模型可以在R或其他统计语言的各种包中进行拟合。但有时你在概念上可以设计的完美模型，在限制了你可以使...

R语言贝叶斯MCMC：用rstan建立线性回归模型分析汽车数据和可视化诊断

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本文将谈论Stan以及如何在R中使用rstan创建Stan模型。尽管Stan提供了使用其编程语言的文档和带有例子的用户指南，但对于初学者来说，这可能是很难理解的。 Stan Stan是一种用于指定统计模型的编程语言。它最常被用作贝叶斯分析的MCMC采样器。马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）是一种抽样方法...

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