R语言聚类分析、因子分析、主成分分析PCA农村农业相关经济指标数据可视化|数据分享
随着农业和农村经济的快速发展，各地区之间的经济差异日益显著。为了更好地理解这种差异，并为政策制定提供科学依据，本研究帮助客户采用了聚类分析和因子分析、主成分分析3种无监督学习方法，对多个省份的农业、林业、牧业、渔业以及农村居民家庭的相关经济指标进行了深入研究（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。...
使用R语言进行主成分分析（PCA）
在多变量数据分析中，主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）是一种常用的降维技术。它通过线性变换将可能存在相关性的多个变量转换成新的一组线性不相关的变量，这些新变量称为主成分。主成分分析在数据压缩、降维、探索数据的内部结构等方面具有广泛应用。R语言作为一种功能...
数据分享|R语言用主成分分析（PCA）PCR回归进行预测汽车购买信息可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26672 在这个项目中，我讨论了如何使用主成分分析 (PCA) 进行简单的预测。 出于说明目的，我们将对一个数据集进行分析，该数据集包含有关在 3 个不同价格组内进行的汽车购买信息以及影响其购买决定的一组特征（查看文末了解数据获取方式）。 首先，我...
R语言主成分分析（PCA）葡萄酒可视化：主成分得分散点图和载荷图
我们将使用葡萄酒数据集进行主成分分析。 数据 数据包含177个样本和13个变量的数据框；vintages包含类标签。这些数据是对生长在意大利同一地区但来自三个不同栽培品种的葡萄酒进行化学分析的结果：内比奥罗、巴贝拉和格里格诺葡萄。来自内比奥罗葡萄的葡萄酒被称为巴罗洛。 这些数据包含在三种类型的葡萄酒...
R语言法国足球联赛球员因子分析、主成分分析（FA，PCA）
数据集 fooball球员在场上的位置 数据来自国际足联15岁的视频游戏 。游戏的特点是在游戏的各个方面评价每个玩家的能力。本来，等级是量化变量（介于0和100之间），但我们将它们转换...
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