R语言用非凸惩罚函数回归(SCAD、MCP)分析前列腺数据
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=20828 在本文中,使用lasso或非凸惩罚拟合线性回归,GLM和Cox回归模型的正则化,特别是_最小_最_大凹_度_惩罚_函数_(MCP)_和光滑切片绝对偏差惩罚(SCAD),以及其他L2惩罚的选项( “弹性网络”)(点击文末“阅读原文”获取...
R语言中使用非凸惩罚函数回归(SCAD、MCP)分析前列腺数据
本文使用lasso或非凸惩罚拟合线性回归,GLM和Cox回归模型的正则化,特别是_最小_最_大凹_度_惩罚_函数_(MCP)_和光滑切片绝对偏差惩罚(SCAD),以及其他L2惩罚的选项( “弹性网络”)。还提供了用于执行交叉验证以及拟合后可视化,摘要,推断和预测的实用程序。 我们研究 前列腺数据,它...
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通常,GLM的连接函数可能比分布更重要。为了说明,考虑以下数据集,其中包含5个观察值 x = c(1,2,3,4,5) y = c(1,2,4,2,6) base = data.frame(x,y) ...
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